Az őszi szemeszterben újabb módszertani workshopok kerültek megrendezésre a Közgazdaságtani és Nemzetközi Gazdaságtani Tanszék, valamint a Közgazdaságtani és Nemzetközi Gazdaságtani TDK szervezésében. Az október 28-án megrendezett workshopokon a résztvevők két témakörben bővíthették módszertani tudásukat elméleti és gyakorlati ismeretekkel, amelyek a jövőbeni kutatásuk alapjául szolgálhatnak.
Mitől lesz egy kutatási téma megfelelő a tudományos kutatás szempontjából? Mitől lesz az a téma releváns? Milyen hozzáadott értéket hozhat létre? A résztvevők ezen kérdésekre is megkaphatták a választ a Tudományos puzzle és a tudományos kutatás témaválasztásának relevanciája című workshopon. Marton Ádám, a Közgazdaságtani és Nemzetközi Gazdaságtani Tanszék adjunktusa kiemelte, a megfelelő témaválasztás lehet az első lépcsőfok, amely a kutatás egyediségét biztosítja. Ez nem csupán formai döntés, hiszen a személyes motiváció szerepe a témaválasztásban és a kutatás sikerességében hatalmas, így a témaválasztás egy stratégiai lépésnek tekinthető. A résztvevők megismerkedhettek a kutatási terv alapjául szolgáló kutatási puzzle koncepciójával. A megfelelő kutatási puzzle lehatárolása, olyan kérdésekre adott választ jelent, mint például a miért releváns az a téma, kinek lehet fontos a téma, illetve milyen hozzáadott értéket érhetünk el vele, amelyek megválaszolásával a kitűzött kutatási cél megvalósítható. Mindezek megválaszolása kiemelt feladat, csakúgy, mint az adott témában a szakirodalmi áttekintés - hangzott el a workshopon. A kutatáshoz szükséges ismeretelméleti hátteret nem csak akármilyen, hanem a minőségi szakirodalom olvasásával alapozhatjuk meg. Az alkalom végén a hallgatók különböző kutatási címek közül választva maguk is megpróbálhattak válaszolni a kutatási puzzle kérdéseire.
A második workshop a big data különböző vetületei kerültek a középpontba. A résztvevők betekintést nyerhettek az egyes területeken és ágazatokban jelenlévő big data alkalmazások eseteibe és jó gyakorlataiba. Az előadó kiemelte, hogy a big data önmagában csupán a nagy adathalmazt jelöli, annak elemzéséhez elsősorban módszertani, statisztikai ismeretekre, kisebb részben matematikai és programozási ismeretekre van szükség. Az eseményen természetesen a mesterséges intelligenciához kapcsolódó vetület is tárgyalásra került, hiszen e kettő terület kéz a kézben jár és egymás nélkül nem működnek.
A Közgazdaságtani és Nemzetközi Gazdaságtani Tanszék, valamint a Közgazdaságtani és Nemzetközi Gazdaságtani TDK módszertani rendezvénysorozatának következő workshopjai novemberben és decemberben kerülnek megrendezésre.
Szerző: Bánfi Zita